可靠性的一-般要求
1可靠性可 通过第6章给出的三种方法求得。
2应使用平均失效前时间(MTTF)和B1。寿命来表示。
3应将可靠性结果关联置信区间。
4应给出表示失效分布的可能区间。
5确定可靠性之前,应先定义“失效”，规定元件失效模式。
6分析方法和试验参数应确定阈值水平,通常包括:
a)动态泄漏(包括内部和外部的动态泄漏)；
b)静态泄漏(包括内部和外部的静态泄漏)；
c)性能特征的改变(如失稳、最小工作压力增大、流量减少、响应时间增加、电气特征改变、污染和附件故障导致性能衰退等)。
注:除了上述阈值水平,失效也可能源自突发性事件，如:爆炸、破坏或特定功能丧失等。
6评估可靠性的方法
通过失效或中止的实验室试验分析、现场数据分析和实证性试验分析来评估液压元件的可靠性。
而不论采用哪种方法,其环境条件都会对评估结果产生影响。因此，评估时应遵循每种方法对环境条件的规定。
失效或中止的实验室试验分析
概述
1进行环境条件和参数高于额定值的加速试验，应明确定义加速试验方法的目的和目标。
2元件的失效模式或失效机理不应与非加速试验时的预期结果冲突或不同。
3试验台应能在计划的环境条件下可靠地运行,其布局不应对被试元件的试验结果产生影响。可靠性试验过程中,参数的测量误差应在指定范围内。
4为使获得的结果能准确预测元件在指定条件下的可靠性,应进行恰当的试验规划。
现场数据分析
概述
1对正在运行产品采集现场数据,失效数据是可靠性评估依据。失效发生的原因包括设计缺陷、制造偏差、产品过度使用、累积磨损和退化，以及随机事件。产品误用、运行环境.操作不当、安装和维护情况等因素直接影响产品的寿命。应采集现场数据以评估这些因素的影响，记录产品的详细信息,如批号代码、日期、编码和特定的运行环境等。
2数据采集应采用一种正式的结构化流程和格式，以便于分配职能、识别所需数据和制定流程,并
进行分析和汇报。可根据事件或检测(监测)的时间间隔采集可靠性数据。
3数据采集 系统的设计应尽量减小人为偏差。
4在开发 上述数据采集系统时,应考虑个人的职位、经验和客观性。
5应根据用于评估或估计的性能指标类型选择所要收集的数据。数据收集系统至少应提供:.
a)基本的产 品识别信息,包括工作单元的总数;
b)设备环境级别;
c) 环境条件;
d) 运行条件;
e) 性能测量;
f)维护条件;
g)失效描述;
h)系统失效后的变更;
i) 更换或修理的纠正措施和具体细节;
j) 每次失效的日期、时间和(或)周期。
6在记录数据前， 应检查数据的有效性。在将数据录入数据库之前，数据应通过验证和- -致性检查。
7为了数据来源的保密性,应将用作检索的数据结构化。
8可通过以下 三个原则性方法识别数据特定分布类型:
a)工程判断， 根据对生成数据物理过程的分析;
b)使 用特殊图表的绘图法,形成数据图解表(见GB/T 4091); .
c)衡量给出样本的统计试验和假定分布之间的偏差;GB/T5080.6给出了一个呈指数分布的此类试验。
9分析现场可 靠性数据的方法可用:
a) 帕累托图;
b)饼图;
c) 柱状图;
d)时间序列图;